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大数据的应用有哪些?

2021-06-10 22:38:16178人已围观

  你是否遇到过这样的情况:你在某宝上买到一支唇膏,之后推荐给你的不是唇膏就是唇彩,或是卸妆等等一系列与唇膏相关的商品。

  真奇怪,这怎么知道我要什么?

  那是大数据的代表。如今,用户对商品的偏好分析数据,已经被应用到很多行业和场景中。

  以存量用户的行为结果为基础,倒推用户的需求偏好,将不同群体需求偏好的集合进行归纳,推荐其可能感兴趣的信息,并迭代进行多个测试看效果,针对不同群体的特殊个性化需求,对其推荐信息进行补充。

  

大数据的应用有哪些?


  而如果单方需求偏好具有更多的个性化信息,也将对人群信息包的需求进行补充,从而实现不断地完善与迭代。

  大数据应用实际上有两层含义:

  一:同类产品推荐。

  这一点很容易做到,比如,你买了洗发水,为你推荐护发素,你买了衣服,为你推荐裤子,还有行为数据、订单数据等等,产品做的更加精确,其优点是即使所获取的用户数据较浅或较少,也能快速上手,更好的应用于方方面面。

  二:商品关联推荐。

  这是一种区别于同类产品的推荐,更注重挖掘用户深层需求。其核心在于根据用户数据回溯,虚拟人的形成具有多方面的需求,但又必须具有自己的偏好,这样才能洞察其偏好,提前为信息曝光做好准备。

  例如经典的营销故事:沃尔玛的啤酒尿不湿的故事。

  在超市里,沃尔玛一位经理发现,啤酒和尿不湿的销售量在周末还会增加,于是他就派售货员去现场查看,顾客们都很配合:

  1、都是已婚男人。

  2、家里都是小孩,有尿不湿的需求。

  3、喜欢观看体育比赛,喜欢和球友讨论、饮酒、看球。

  4、周末是体育比赛的高峰期。

  于是,经理就大胆地把尿不湿和啤酒放在一起,同时又把一些像牛肉干这样的下酒食品放在一起,因此,销售量增加。我们称之为关联商品推荐。

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