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第二代骁龙8移动平台解析:变化极大、方向对了

2022-11-22 07:59:1683人已围观

2022 年 11 月 16 早间,当许多人才刚刚从梦乡中苏醒时,对于整个手机行业来说却已普遍早早地兴奋了起来,等着 " 大新闻 " 的诞生。

第二代骁龙8移动平台解析:变化极大、方向对了

没错,就在今天早晨 7 点,高通方面正式开启了为期数天的 2022 年骁龙技术峰会。而作为此次活动的 " 头等大事 ",全新的第二代骁龙 8 移动平台自然也就成为了第一个被发布、且进行详细解析的新新品。

第二代骁龙8移动平台解析:变化极大、方向对了

但必须要承认的是,由于受到时间和工作安排的限制,今天的内容还无法做到事无巨细,同时我们三易生活也还暂时没有开始对其进行深入的实地测试。不过仅从目前公布的技术细节和周边信息来看,第二代骁龙 8 移动平台已经有了诸多值得关注、且与众不同的特质。

这一次,它有着大胆而且负责任的 CPU 设计

众所周知,自 2019 年的骁龙 855 以来,基于 " 大中小 " 三丛集的 CPU 架构设计,就几乎已经成为了智能手机旗舰 SoC 的标配。特别是在 CPU 的方案上,"1 超大 3 大核 4 小核 " 更是已经被整个行业广为接受。

但在全新的第二代骁龙 8 移动平台上,其 CPU 架构却发生了极大的改变。

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具体来说,第二代骁龙 8 采用了全新的 "1+2+2+3"CPU 方案。其中包括一个 3.2GHz Cortex-X3 超大核、两个 2.8GHz Cortex-A715 大核、两个 2.8GHz Cortex-A710 大核,以及三个 2GHz 的 Cortex-A510 Refresh 小核。

为什么高通此次会如此设计新款旗舰 SoC 的 CPU?众所周知,在如今的第二代 ARM v9 CPU 架构里,Cortex-A715 大核被取消了对 32 位代码的兼容能力,取而代之的则是现在只有 Cortex-A510 Refresh 小核才能支持 32 位应用了。

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很显然,ARM 是想借此将 32 位应用限制在小核心上,从而倒逼开发者全面转向 64 位。但问题在于,在目前的 Android 生态下,这么干实际上也会制约用户的体验,从而造成一些经典(甚至可能是必须的)老应用在新机型可能反而会变得更卡顿、难用。

正因如此,当高通选择为第二代骁龙 8 保留两颗能够兼容 32 位的 Cortex-A710 大核时,很显然就体现出了他们对于用户和开发者的照顾。

从另一个角度来说,高通之所以会这么做,实际上也让人看到了他们目前在市占率方面的优势和 " 制约 "。毕竟骁龙 8 系本身在高端和旗舰市场实在是占比太大,而且产品与影响力遍布全球。相比于竞争对手,高通显然没法那么轻易地以消费者和开发者体验为代价,去强行推进 64 位生态。

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这样一来可能有的朋友会担心,使用这种前所未有的 CPU 架构设计是否会对第二代骁龙 8 的性能、能效带来负面影响呢?

从结果来看,得益于更多的 " 大核心 " 和更高的平均核心主频,第二代骁龙 8 的 CPU 性能提升了 35%。而在台积电 N4 工艺、更大的缓存设计(8MB L3+6MB 系统缓存,前代是 6MB L3 和 4MB 系统缓存),以及更先进的 LPDDR5X-8533 内存加持下,其能效也有着 40% 的改进。

多项硬件改动,让 AI 性能与实用性暴涨

讲完了 CPU 方面的独特设计,接下来让我们来看看第二代骁龙 8 的 AI 相关硬件单元。其此次集成了全新的 Hexagon DSP 单元,与以往的设计相比主要有三大改动。

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首先是在电源管理方面,新的 Hexagon DSP 首次拥有了内置的、独立的供电模块。这也就意味着,当手机不需要用到 AI 相关的算力时,Hexagon DSP 可以真正地实现 " 完全断电 "。而这则是以往从未出现过的设计,也解决了此前 SoC 里一些复杂的功能模块之间因为共用供电电路,导致其在不需要的时候也会被频繁唤醒、白白耗电的问题。

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其次在具体的 AI 计算兼容性上,第二代骁龙 8 首次在移动 SoC 里实现了对 INT4(4 位整数)计算格式的支持。与过去的 INT8、FP16 等格式相比,INT4 能够轻松带来翻倍以上的性能提升幅度。而它配合本身硬件规模就更大的张量加速器,便能够在不损失精度的前提下带来 4.35 倍的 AI 性能提升,同时在持续进行 AI 推理时省电多达 60%。

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正因如此,在第二代骁龙 8 上,我们将会看到大量机型配备完全离线的语音识别,以及完全离线的 AI 字幕等功能。

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